重生08：我的黑科技工厂 第158章 亮相

浦东国际会议中心的星辰厅，晨曦透过高大的落地玻璃幕墙，在光洁的地板上投下长长的光影。会场内座无虚席，除了受邀的专家、客户、学者，后排还有不少闻讯而来的行业媒体和投资机构代表。空气里弥漫着咖啡的香气、低沉的交谈声，以及一种微妙的、混合着期待与审视的气氛。

主席台上方，悬挂着“燧人科技改性YSZ涂层技术原理与工程实践研讨会”的横幅。台下第一排，坐着几位白发苍苍的院士、神情严肃的型号总师，以及特意从德国赶来的沃尔夫教授。他们的存在，无形中为这场研讨会定下了权威与专业的基调。

陆晨作为主办方代表简短致辞后，便将舞台交给了技术团队。

张明远首先登场，他没有使用太多花哨的PPT动画，而是以清晰的逻辑和翔实的数据，系统阐述了改性YSZ涂层的设计原理、核心突破点（独特的相稳定元素掺杂与界面梯度结构），以及与现有主流技术的性能对比图谱。他的声音平稳有力，每一个结论都附有实验数据或理论计算支持。

当展示到抗CMAS腐蚀的微观机理与性能数据时，会场出现了第一次明显的骚动。大屏幕上，清晰的高分辨电镜图片展示了燧人涂层在模拟CMAS侵蚀后，表面形成致密保护层的过程，并与传统涂层被严重侵蚀的形貌形成触目惊心的对比。性能柱状图上，那根代表燧人涂层的柱子，高高耸立在基线之上。

“这是……在实机上验证过的数据吗？”台下一位来自发动机厂商的专家忍不住举手提问。

“是的。”张明远从容调出另一组数据，“这是与‘远航科技’合作，针对其特种无人机发动机工况定制的涂层样品，在通过150次模拟热循环耦合CMAS颗粒侵蚀测试后的性能保持率数据，仍然优于其技术指标要求35%以上。完整的测试报告已包含在各位的材料袋中。”

直接引用正在进行中的客户案例，且数据如此过硬，这个举动很大胆，也极具说服力。台下传来一阵翻动材料的声音和低声议论。

接下来是林海，他重点介绍“华真一号”的工程化突破。他没有回避早期遇到的挑战（如传感器延迟、运动控制精度），而是将其作为“发现问题-解决问题”的典型案例来讲述，展示了迭代优化的数据和最终稳定运行的实时曲线（现场安全联机了部分脱敏数据流）。当屏幕上出现设备连续无故障运行超过300小时的记录，以及由此生产的涂层批次性能极低离散度图表时，工程领域的专家们纷纷点头。

“林总监，”一位来自高校的机械领域教授提问，“您提到遮板运动控制算法采用了‘预测模型 局部微调’的创新思路，这很有趣。但这是否意味着控制系统的复杂性大幅增加，对维护和操作人员的要求也更高？这会不会影响其在工业现场的推广可行性？”

问题很专业，直指工程化的核心矛盾——先进性与可靠性的平衡。

林海早有准备：“您的问题非常关键。我们确实增加了算法的复杂性，但通过将核心预测计算放在上位机离线进行，下位控制器只执行轻量化的微调指令，实际上降低了对实时控制器硬件的极限要求。同时，我们开发了高度图形化、智能化的操作界面和自诊断系统，降低了操作门槛。更重要的是，”他切换画面，展示了一个简化的控制逻辑框图，“这种架构带来了前所未有的工艺灵活性和可移植性。一旦针对某种材料的预测模型建立，它可以快速适配到不同尺寸、不同构型的同类设备上，这对于小批量、多品种的定制化生产至关重要。”

回答既坦诚了复杂度，又清晰阐述了带来的独特价值，提问的教授若有所思地点头记录。

上午的议程在扎实的技术汇报中平稳度过。午休期间，与会者三两成群，讨论热烈。沈南星安排的几位“自己人”巧妙地混入不同圈子，引导着积极的讨论方向，并留意着是否有不和谐的声音。

下午开场，是李明恺关于“涂层性能大数据分析与寿命预测模型”的报告。他展示了燧人如何整合工艺参数、在线监测数据、离线检测结果和模拟测试信息，构建涂层“数字孪生”模型，并尝试用于性能预测和工艺优化。这部分内容更前沿，引发了不少年轻学者和工程师的浓厚兴趣。

然而，就在李明恺报告即将结束时，前排一位一直沉默的、来自西部某航空研究所的中年专家，缓缓举起了手。他的表情温和，但问题却如系统预警般，直指核心：

“李博士的报告非常精彩，展示了数据驱动的巨大潜力。不过，我有个更根本的疑问想请教燧人的各位专家，也包括在座的各位同行。”他的声音透过麦克风传遍全场，“我们评价一项新材料、新工艺，最终还是要落到它能否安全、可靠地应用于国家重点型号上。这涉及到一套极其严苛、甚至有些‘保守’的验证标准和准入流程。燧人的技术路线新颖，数据也很漂亮，但这是否意味着，我们需要为了接纳这样的新技术，去调整或挑战我们已有的、被证明有效的验证体系？换句话说，是新技术的出现定义了新标准，还是现有标准框定了新技术的准入边界？ 在这个问题上，燧人作为创新者，是如何思考并与现有体系互动的？”

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