深圳玻璃厂打工记 第1424集：新机遇成果再优

刘好仃进车间时，工装袖口蹭着点灰，他没管，直奔角落那台旧电脑。小李已经坐在那儿，手指悬在键盘上，等他发话。

“U盘。”刘好仃说。

小李递过去，嘴里还嚼着半块饼干。刘好仃插进接口，打开文件夹，找到昨天存的那张X光图——上周报废的超白玻，边缘藏着一道隐性裂，肉眼看不清，连老张初检时都漏了。

屏幕亮起，裂纹在灰白底色里像一根断掉的发丝。

“就它了。”刘好仃放大区域，红圈一圈，“昨天它认出来了，但靠的是X光。咱们的普通质检图，没这条件。它要是只认X光，等于白练。”

小李咽下饼干：“那怎么办？让它学猜？”

“不猜。”刘好仃点开图像属性，“咱们先让它‘看见’。看不清，就给它造光。”

老张这时候拎着保温杯进来，站到屏幕边，盯着那圈红：“造光？你又不是灯管厂的。”

“咱们不是有图吗？”刘好仃调出一张普通光源拍摄的同位置照片，“单光源，平光打上去，裂纹藏在反光里。但人能想到的角度，机器也能模拟。我昨晚想了个法子——给图‘打灯’。”

小李一愣：“你是说……用软件，假装换了不同角度的光照？”

“对。”刘好仃点头，“高光、侧光、背光，三种光打一遍，裂纹的轮廓就会‘浮’出来。咱们不改硬件，改软件。”

老张皱眉：“可咱们没拍过这些图，拿什么模拟？”

“拿现有的。”刘好仃打开画图工具，三两下拉出灰度曲线，“裂纹和气泡，灰度变化不一样。裂纹是渐变断裂，气泡是圆形突变。我把这张图拆成三通道，分别做梯度增强，再合回去——你看。”

他点击运行。

三秒后，新图生成。原本模糊的边缘，裂纹像被一只手轻轻揭起，轮廓清晰了一圈。

小李凑近：“这……还真像侧光拍的。”

老张盯着看了五秒，慢慢点头：“这下，能‘看’了。”

“下一步，让它‘认’。”刘好仃退出图像处理界面，打开“新机遇_样本集”，开始筛选。

他把五轮测试里的误判案例全挑出来，一共七张。有把气泡当裂纹的，有漏标边缘微裂的，还有一张，AI标了裂纹，其实是玻璃内部的杂质。

“这些，都是它学歪的地方。”刘好仃新建文件夹，命名为“反例训练包”。

小李看着目录，犹豫道：“要不要再加点正样本？比如多塞几百张A类裂纹图，让它多看多认？”

“正样本不缺。”刘好仃摇头，“缺的是‘错题本’。人学不会，是因为不知道自己错在哪。AI也一样。光给它看对的，它不知道为什么错。”

老张在旁边记笔记，忽然抬头：“可你这么一改，标注标准又变了。之前咱们刚统一，现在又加新规则，会不会乱？”

“不改标准。”刘好仃点开一张误判图，“咱们用‘双轨标注’——原始标注不动，加一层‘纠错批注’。比如这张，原始标了红框，批注写：‘误判，实际为杂质，灰度连续，无断裂特征’。这样，既留了底，又教了它为啥错。”

小李眼睛一亮：“那它下次看到类似灰度的，就会想：哦，上次被纠正过，这不是裂。”

“对。”刘好仃把文件夹拖进共享路径，“以后每轮测试，只要出错，立刻进反例包。错一次，学一次。”

老张合上本子，嘀咕一句：“这法子……比人带徒弟还细。”

中午前，图像预处理脚本跑通了。小李写了段小工具，一键生成三通道增强图，再融合输出。处理一张图，耗时不到十秒。

刘好仃把优化后的X光图和普通图一起导入，准备试跑。

“先别全测。”老张突然说，“你这加了三通道，数据量翻三倍，模型会不会卡？”

刘好仃停住手：“有道理。先三图精测。”

他挑了三张：第一张，优化后的边缘隐性裂；第二张，典型气泡图，容易误判；第三张，历史漏标案例，去年报废的，边缘微裂，当时谁都没看出来。

“就这三张。”刘好仃点下运行。

进度条缓慢推进。

第一张图，模型反应稍慢，但红框稳稳压在裂纹上，位置分毫不差。

第二张，气泡区域扫过，黄框一闪而过，随即撤回，最终无标注——没误判。

第三张，模型停顿了两秒，红框从边缘缓缓展开，精准圈住那道几乎看不见的裂。

“全中。”小李盯着结果，“连漏标的都认出来了。”

“响应时间呢？”老张问。

“平均增加0.4秒。”小李看日志，“最大延迟0.6秒。”

屋里安静了一瞬。

老张先开口：“慢半秒，换三个全对，值。”

刘好仃没说话，打开白板，拿起红笔，在“五轮测试完成，平均识别率68%，趋势向好”下面，添了一行：

“图像增强 反例训练，三图精测全识别，响应 0.4s”

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