带记忆爱你 第171章 新增低温测试，完善品控流程

随着供应商黑名单制度落地与原材料抽检环节启动，辰星科技的质量管控从 “源头” 开始筑牢防线。但林辰深知，仅靠把控供应商与原材料还不够 —— 此前智能门禁在低温环境下的故障，除了核心芯片问题，还暴露了产品整体在极端环境下的适配短板。为此，他在高管会议上特别强调：“我们要把品控‘前置’，在产品出厂前就模拟各种极端场景，把问题解决在交付客户之前，而不是等客户反馈后再补救。”

研发部门立刻响应，牵头联合生产部、质检部，针对智能安防类产品（尤其是智能门禁、摄像头等户外使用设备），新增了 “低温环境测试” 环节，纳入产品出厂前的必检流程。这一环节的设计，完全对标北方冬季的极端气候，甚至考虑了东北部分地区零下 30℃的严寒场景，力求让产品在各种恶劣环境下都能稳定运行。

“低温环境测试” 的核心场地，设在辰星科技总部的 “极端环境实验室”。实验室里，6 台高规格环境模拟舱整齐排列，每台舱体都能精准控制温度、湿度、气压等参数，温度调节范围覆盖零下 40℃至零上 80℃，误差不超过 ±0.5℃，完全满足不同地区极端气候的模拟需求。研发总监陈默带着团队，用一周时间制定了《低温环境测试标准规程》，将测试流程细化为 “预处理 - 模拟测试 - 性能检测 - 结果判定 - 优化整改” 五个步骤，每个步骤都有明确的操作规范与判定标准。

测试启动前，需先对产品进行 “预处理”—— 将待测试的智能门禁、摄像头等设备，在常温环境下静置 24 小时，确保设备处于稳定初始状态；随后，技术人员会对设备进行基础性能检测，记录初始的人脸识别速度、信号传输强度、设备功耗等数据，作为测试后的对比基准。

进入 “模拟测试” 环节后，设备被逐一放入环境模拟舱。根据《规程》要求，针对北方市场的产品，舱内温度会先降至零下 20℃，保持 48 小时；期间，技术人员会每 6 小时远程监测设备运行状态，确保设备在低温下持续通电工作，不出现死机、重启等异常；48 小时后，舱内温度会逐步升至零上 60℃，再保持 24 小时，模拟北方夏季高温暴晒的环境，同样进行不间断监测。整个测试周期长达 72 小时，全程记录设备的各项运行数据，形成《低温环境测试数据报告》。

“性能检测” 是判断产品是否达标的关键。72 小时模拟测试结束后，技术人员会将设备从环境舱中取出，在常温下静置 2 小时，待设备恢复至正常温度后，开始全面检测：对于智能门禁，重点检测人脸识别速度（需稳定在 1 秒内）、误识别率（低于 0.1%）、门禁开关响应时间（不超过 0.5 秒）；对于智能摄像头，需检测画面清晰度（分辨率不低于 1080P）、夜视功能（在无光源环境下识别距离不低于 10 米）、数据传输稳定性（连续传输 2 小时无卡顿）。每一项指标都需与测试前的初始数据对比，若某项指标衰减率超过 5%，或出现功能故障，则判定为 “测试不合格”。

对于测试不合格的产品，研发部门会启动 “优化整改” 流程 —— 先拆解设备，分析故障根源：若是元器件耐低温性能不足，就更换工业级低温元器件；若是设备外壳保温效果差，就优化外壳材质，增加隔热层；若是软件算法在极端温度下运算异常，就调整算法参数，提升低温适应性。整改完成后，产品需再次进行低温环境测试，直至所有指标达标，才能进入后续的出厂流程。

“这个测试环节，确实增加了生产成本。” 生产总监赵刚在成本核算会议上坦言，“每台设备的测试成本约 120 元，按公司每月生产 5000 台智能安防设备计算，每月新增成本 60 万元；而且测试周期延长了 3 天，导致生产效率略有下降，部分订单交付时间需向后顺延 1-2 天。”

但从产品稳定性来看，新增测试环节的效果立竿见影。在首批接受测试的 100 台智能门禁中，有 8 台因低温下人脸识别速度降至 1.8 秒、2 台因高温下信号传输卡顿，被判定为不合格。研发部门针对这些问题，为门禁更换了耐低温的摄像头模组与耐高温的信号模块，二次测试后，所有设备均达标。“如果这些不合格产品流入市场，很可能会引发新的客户投诉，后续的维修、补偿成本，会远超现在的测试成本。” 质检部负责人算了一笔账，“而且产品稳定性提升后，客户复购率会增加，长期来看反而能降低营销成本，提升品牌价值。”

北方某社区物业负责人在了解到辰星科技新增低温测试后，主动加大了订单量：“之前我们社区的门禁在冬天总出问题，现在知道你们出厂前会模拟零下 20℃的环境测试，我们用着更放心了。这次我们再采购 20 台，覆盖社区所有出入口。”

林辰在巡查极端环境实验室时，看着环境模拟舱内正在运行测试的智能门禁，对研发团队说：“成本增加是暂时的，但产品稳定性和客户信任是长期的。我们做测试，不是为了应付监管，而是为了对客户负责。只有让客户在任何环境下都能安心使用我们的产品，辰星科技的品牌才能真正立得住。”

随着低温环境测试环节的常态化运行，辰星科技智能安防产品的极端环境故障率从之前的 8% 降至 0.5% 以下。后续发往东北、西北等寒冷地区的设备，再也没有出现过低温故障投诉。研发部门还计划在此基础上，进一步完善品控流程，新增 “暴雨模拟测试”“沙尘模拟测试”，覆盖多雨、多沙尘地区的使用场景，让产品适应更广泛的地理环境，为公司拓展全国市场打下坚实的品控基础。

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